一、AI-ERP 的总体架构（分层设计）
1. 数据底座层
主数据治理：物料/客户/供应商/科目统一编码，准确率 ≥95%
统一数据湖 / 数据仓库：ERP + CRM +PLM+ MES + WMS + 财务共享 + 外部数据（行情、天气、物流）
实时管道：CDC / 消息队列 / API 网关，替代传统 T+1 批处理
2. AI 能力层
预测类：需求预测、交期预测、现金流预测、设备故障预测
识别类：发票 OCR、合同抽取、异常检测、欺诈识别
生成类：经营分析草稿、催收邮件、采购建议、报表叙述
Agent 类：费用审核 Agent、补货 Agent、排产 Agent、应收催收 Agent
3. 业务智能体层（Orchestration）
单智能体：管一个动作（如“自动三单匹配”）
多智能体协同：采购 Agent ↔ 库存 Agent ↔ 财务 Agent ↔ 供应商系统
人机协同边界：低风控自动过，高风险弹人工审批
4. ERP 交易层
财务、供应链、制造、销售、HR 主模块
保留“最终写账/过账”权限在 ERP 内，AI 只出建议或受限执行
5. 治理层（非常关键）
权限/审批链、审计日志、模型版本、提示词管理
成本计量：从“按 seat 收费”转“按调用量+命中率”核算
二、高 ROI 应用场景（按模块）
财务
智能月结：自动对账、差异标注，结账从 8–15 天 → 1.5–7 天
应收风控：按回款概率排序催收，DSO 可降 10–20 天
费用审核 Agent：超标/重复/虚假报销自动打回，释放 20–30% 审单人力
现金流预测：结合 AP/AR/银行余额/历史付款习惯出 45 天敞口
供应链 & 制造
需求感知：促销/天气/舆情/客户订单信号混推，库存周转 +20%~30%
动态安全库存 & 智能补货：缺货率往下拉，呆滞料提前 90 天预警
AI 排产：接 MES 设备状态，自动重排工单，闲置设备时间下降
质量溯源：BOM 批次 + 工艺参数 + 客诉联动，定位从“天级”到“小时级”
销售 & 客服
自然语言查数：“本月华东 TOP10 客户”直接出图出数（ChatBI）
线索评分、流失预警、Next Best Action
合同解析 → 自动建单/建交付任务
采购
供应商风险评分（交期/质量/舆情/合规）
招标文件抽取 + 比价建议 + 低价物料替代推荐
